Redis的特点 速度快 使用内存
使用C语言
单线程
持久化 对数据的更新，异步保存到磁盘上 多种数据结构 strings/Blobs/Bitmaps
Hash Tables
Linked Lists
Sets
Sorted Sets
BitMaps
HyperLogLog(超小内存唯一值计数)
GEO
多语言支持 功能丰富 发布topic
支持lua脚本
支持简单的事务
支持pipeline
高可用，分布式 Redis初识 缓存
计数器
消息队列系统
排行榜
实时系统
社交队列
Redis 可执行文件介绍 redis-server：redis服务器
redis-cli：rdis命令行服务端
redis-benchmark：性能测 …
TensorFlow 基础 计算密集型(tensorflow) cpu计算
io密集型(Django,Scrapy) http请求
线性回归回顾 准备好特征和lable y = x*0.7+0.8
2.建模.随机初始化一个权重w,一个偏置b
y_predict = wx+b
求损失函数 less化损失函数
(y-y_predict)^2/x.shape[0]
4.梯度下降优化损失函数,我们需要查阅tensorflowAPI,制定合适的eta
变量作用域 tf.variable_scope
让变量显示可观测 收集变量 tf.summary.scalar(name=’’,tensor) #收集单值变量,name是 …
TensorFlow 线性回归 TensorFlow是一个编程系统,使用图(graphs)来表示计算任务,图(graphs)中的节点称之为op(operation),一个op获得0个或者多个Tensor,执行计算,产生0个或者多个Tensor.Tensor看做是一个n维的数组或者列表.图必须在会话Session里被启动
##基本概念
使用图(graphs)来表示计算任务
在被称为会话(Session)的上下文(context)中执行图
使用张量(tensor)表示数据
通过变量(Vatria)维护状态
使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从中获取数据
张量(Tensor)
在TensorFlow中,张量的维度被描述 …
C++ 小记 CMAKE 工程构建工具 简单的使用 文件名大小写敏感 语法 cmake_minimum_required(VERSION 2.8)#设置cmake的版本 set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug )#设置为debug模式 #项目名 PROJECT(HELLO) #设置某文件夹为头文件 include_directories("include") #设置一个头文件，把hello.cpp编译为libfile add_library(libfile src/hello.cpp) SET(SRC_LIST “fu nc.c”) # …
word2vec !(http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4571996.html)( 是个巨佬) !(https://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969817 )
概率语言模型 概率语言模型 预测字符串概率,考虑动机,考虑计算方式
Unigram models(一元文法统计模型)
N-gram 语言模型(N元模型
N元模型 $P( w1,w2,…,w_m) = i…m() P(w_i|w1,…,w_(i-1)) = i…m() P(w_i|w_(i-n+1),…,w_(i-1))$
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