gRPC概述 概览
gRPC是Google开发并开源的一套语言中立的RPC框架
特点
语言中立 基于IDL文件定义服务，通过proto3工具生成指定语言的数据结构，服务端接口以及客户端Stub 通信协议基于标准的HTTP/2设计，支持双向流，消息头压缩，单TCP的多路复用，服务端推送等特性，可以在移动端设备上更加省电和节省流量 序列化支持Protocol Buffer 和JSON协议，该协议是一种语言无关的高性能序列化框架 服务端创建流程 gRPC服务端java版本的实现使用了Build模式，对底层服务绑定，transportServer和NettyServer的创建和实例化都做了封装和屏蔽，让服务调用者不用关心gRPC的调用细节
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server 学习 服务注册: 在进行rpc方法调用前,需要先进行方法注册
func (server *Server) register(rcvr interface{}, name string, useName bool) error { //整个工作就是构造service对象,填充属性 //最后调用`sync.Map.LoadOrStore(sname,s)`方法完成服务注册 s := new(service) s.typ = reflect.TypeOf(rcvr) s.rcvr = reflect.ValueOf(rcvr) sname := reflect.Indirect(s.rcvr).Type().Name() …
RPC原理解析 简介： RPC 的全称是 Remote Procedure Call，即远程过程调用
具有以下作用：
屏蔽远程调用跟本地调用的区别，让我们感觉就是调用项目内的方法； 隐藏底层网络通信的复杂性，让我们更专注于业务逻辑。 TIPs:
使用rpc的场景是否合适， 什么是否需要开启压缩，根据配置，根据部署机器配置，根据网络环境，根据传输数据大小 调用过程超时处理，以及失败重试机制，例如dubbo的failfast，failover等 服务集群注意点 服务注册，发现，服务注册中心 服务治理，服务分组，服务别名，服务限流，服务降级，服务调用链，链路跟踪 服务监控，调用链监控，方法监控，数据指标监控（TPS，调用量，可用率，调用返 …
TSP，即Traveling Salesman Problem，也就是旅行商问题 ，又译为旅行推销员问题、货郎担问题 ，简称为TSP问题 ，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig（1959）等人提出。
二、
有时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with time windows，VRPTW）车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路 …
1.安装flower: pip install flower 1 2. 启动flower 例如启动项目工程下面celery_tasks目录的main.py 异步任务启动函数
flower -A celery_tasks.main --port=5555 1.安装Celery
pip install celery
2.编写task
from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//') @app.task def add(x, y): return x + y 3.运行
$ celery -A …